能讓人類失去詩性的不是機器人

　　人工智能會不會寫詩？現在提出這個問題可能已經遲了。網絡空間那么多“機器詩人”此刻都在寫詩呢。他們的筆名可能叫作“偶得”“九歌”“薇薇”“小冰”“駱夢”……保不定你在網上點贊的一首詩，就是機器詩人的杰作；抑或當你在“西窗樓角聽潮聲”和“西津江口月初弦”之間猶豫，分不清哪一句是名家經典，哪一句是機器賦得的時候，我們怎么還能堅持說人工智能不會寫詩呢？

　　如果你問，人工智能造就的機器詩人能否寫出足可傳世的千古經典詩作？這真不好說。

　　比起自《詩經》《荷馬史詩》以來，已經走過了不下三千年的人類詩歌發展史，機器寫作是21世紀才有的概念，而人工智能被嘗試用于寫詩，僅是近些年才有的事。圍繞機器詩人的整體創意、算法改進、數據處理、深度學習，以及神經網絡研究、腦機連接技術、機器情感研究等，都還在初級階段。畢竟這只是一個弱人工智能的時代，此刻還無法妄斷機器詩人會不會寫出傳世佳作。

　　與人類歷來從童蒙背誦、初學對仗開始，一步步成長為詩人一樣，機器詩人也要經歷模仿、置換、命題才能逐漸走上自主自由創作的境界。不過，具有先進人工智能的機器在學習寫詩方面，一定比人類進步快，因為其記憶力、耐受力和學習能力、糾錯能力是人類不可望其項背的。

　　你也許會質疑，類似靈感、價值、欲望、情感、想象力等所謂屬于人類詩意的原創造力，機器能夠跨越這樣的鴻溝嗎？過去，我會斬釘截鐵地說，不可能！可到了今天，神經網絡技術、基因科技、量子科學和人工智能都在呈現數量級的跨越發展。基因可以剪輯，物質可以改造，五官和大腦的信息可以人工控制和傳遞……所有這些研究的突飛猛進，令傳統信念動搖，我們還是要多觀察，多等待。

　　就目前機器新聞、機器小說、機器詩歌寫作的技術進展和已有成果觀察，基于人工智能技術的機器詩歌寫作，作為人類詩歌大家族的新品種、新文類，正豐富著人類的詩意世界，并且注定要占有一席地位。而且，這可能會使一大批冒牌詩人、偽詩人、順口溜詩人等被淘汰出局。

　　面對機器寫詩的現實，可能帶來的對于詩歌未來發展的影響。譬如，機器詩歌寫作由于其快速而不知疲倦的制作能力，會不會造成需求過剩？而且，不同算法和數據學習的限制，以及為了滿足讀者趣味的傾向性設計，是否會造成類型化的機器詩歌寫作泛濫，而原創性、突破性、創新性的作品變得更加難遇難求？

　　不僅是機器詩人，機器詩歌論家很可能會出現。假定詩歌的評論、錄用和編輯等工作也改由人工智能來做，那可不是什么好事情。最后，當人工智能的機器寫作平臺變得越來越精準，越來越強大和廉價好用，人們可能會變得越來越偷懶，總是依靠機器來幫自己寫詩，包括給女朋友寫情詩也請機器幫忙，那很可能會導致人類自身的詩性功能退化，這才是我特別擔心的景象。

　　正如蘋果公司CEO庫克所言：“我并不擔心人工智能賦予計算機像人類一樣思考問題的能力，我更擔心人類像計算機那樣思考問題。”面對機器寫詩亦然，能夠導致人類失去詩性的肯定不是機器詩人，而是詩人對于詩歌的信仰和追求，以及這一趨勢將由此往何處延伸。

　　（作者：陳躍紅，系北京大學中文系教授，南方科技大學講習教授、人文社會科學學院院長）