獅刀：如果沒有“人類”的噱頭你還會關注人工智能嗎？

　　從整個AI發展的時間線上來看，這次的AI熱潮不過是一次計算機速度提升以及算法優化的產物罷了，符合歷史發展的宏觀規律。

　　商業目的（即賺錢）是目前AI最大的功用，如果不來個幾次“圓桌對話”、“智能擔憂”、“人類”、“奇點來臨”之類的話題作為噱頭，又怎么會吸引你我的關注呢？

　　最近AlphaGo完勝柯潔，并宣布退役，再度了人工智能這個話題。有憂心忡忡的悲觀派，以《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利為代表。他認為，數據將一切，人作為個體的價值將不復存在。他甚至預測，到2050年，人類社會可能會出現一個全新的階級——無用階級。這群人不但沒有就業，而且無法就業。

　　也有強調與AI協作的樂觀派，以李開復為代表。他認為目前的人工智能還屬于弱人工智能，不足為懼，人類更重要的是盡早認清人工智能與人類的關系。失業問題不會那么嚴重，技術發展將造成一部分簡單工作、底層工作的消失或轉變，但由此也會催生更多新型的、更需要人類判斷力和創造力的工作類型。

　　當然啦，還有“人工智能干我屁事”的中立派。比如馬云就覺得我們還是別再去搞AlphaGo這樣的東西了，“沒有多大意義，因為可以做的事情實在太多了”。說的也是，何必和機器比聰明，把游戲的快樂性掉，自取其辱呢？

　　不管怎么樣，可以看出，在過去的幾年中，人工智能的崛起已經成為不可避免的趨勢。大量的資金投入到人工智能初創公司，而且現在股票一直在漲的科技公司——包括亞馬遜、臉書和微軟在內的一些巨頭——都開設了新的AI研究實驗室。毫不夸張地說，現在的軟件如果沒有人工智能就很難獲得資本市場的青睞。

　　從給照片貼標簽到診斷疾病，人工智能也已經在多項實踐活動中證明了自己。有人預測它帶來的巨變堪比互聯網，甚至更大。那么，這個人工智能無處不在的快速變化的世界對人類來說意味著什么？

　　從古希臘到中世界巫術，從雪萊的弗蘭肯斯坦人造人到阿西莫夫的機器人三大定律，從IBM的深藍到Google的AlphaGo，人類從未停止對人工智能的幻想和探索。人工智能作為一門學科，從概念提出至今已有60余載，期間經歷了2輪和低谷，現在即將迎來第三輪發展的巨大浪潮。

　　達特矛斯會議后，人工智能迎來大發展的黃金年代（1956-1974）。計算機可以解決代數應用題、證明幾何、學習和使用英語。當時大多數人幾乎無法相信機器能夠如此“智能”。大量的機構開始往里面砸錢。

　　到了20世紀70年代，AI開始，隨之而來的還有資金困難，人工智能第一次低谷（1974-1980）。AI研究者們對其課題的難度未能做出正確判斷：此前過于樂觀使人們期望過高，但即使是最杰出的AI程序也只能解決它們嘗試解決的問題中最簡單的一部分，也就是說所有的AI程序都只是“玩具”。AI研究者們了無法克服的基礎性障礙。當承諾無法兌現時，對AI的資助就縮減或取消了。

　　20世紀80年代后（1980-1987），一類名為“專家系統”的AI程序開始為全世界的公司所采納，而“知識處理”成為主流AI研究的焦點。日本積極投資AI以促進其第五代計算機工程，目標是造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且像人一樣進行推理的機器，而以英國為代表的其他國家也紛紛做出響應。AI再一次獲得成功。

　　然后好景不長，狂熱追捧背后的泡沫在20世紀80年代末迅速破裂，基礎研究領域未達到預計的期望，人工智能再一次財政預算危機（1987-1993）。

　　經過半個世紀的發展，人工智能終于漸漸實現了它最初的一些目標，并在20世紀90年代后迎來第三輪發展的巨大浪潮：從1997年“深藍”里程碑式的戰勝國際象棋冠軍，到2016年AlphaGo人機對戰60連勝，人類頂尖圍棋高手，再到最近的柯潔……AI取得了前所未有的爆發式發展，再一次整個人類世界對智能社會的無限憧憬。

　　說到底，從整個AI發展的時間線上來看，這次的AI熱潮不過是一次計算機速度提升以及算法優化的產物罷了，符合歷史發展的宏觀規律。之所以會受到如此廣泛的關注，（帶有的）資本熱炒和（受資本控制的）渲染“功不可沒”。

　　目前，世界上所有的人工智能取得進展的都是在弱人工智能領域上，比如機器人、車載助手、智能客服、圖像處理、語音識別等，但是那種具有意志、具有情感認知能力，在科幻電影里才能見到的“強人工智能”到現在依然沒有進展。更別提擁有意志和活動能力的意識模式的超級人工智能了。

　　說白了，在情感和意識方面，機器永遠也無法取代人類。它們仍然只能是人類文明的旁觀者。

　　從美劇《西部世界》到英劇《真實的人類》，這類AI主題的科幻電影都強調了機器的“”。這種是主體認識事物的過程，或者說是對作用于感覺器官的事物進行信息加工的過程。而目前階段的機器人盡管擁有大計算存儲、分析數據能力，但始終不具有認知功能。

　　因此，我們需要考慮的是如何開發具備“認知功能”的AI（這條還非常遙遠），在此之前，有關機器取代人類的猜測都不過是杞人憂天罷了。

　　其實，谷歌也并不打算制造出一個圍棋高手去“虐”人類，那樣確實很無聊。AlphaGo開發者哈薩比斯說過：“選擇圍棋只是其人工智能水平的測試，最終還是為了獲得在現實領域的應用。”谷歌是想做一個通用的智能計算系統。如果解決了圍棋問題，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災害預測、風險控制、醫療健康和機器人等復雜領域。

　　商業目的（即賺錢）是目前AI最大的功用。如果不來個幾次“圓桌對話”、“智能擔憂”、“人類”、“奇點來臨”之類的話題作為噱頭，又怎么會吸引你我的關注呢？又怎么找到金主買單呢？

　　我們目前面臨的問題是什么？應該是如何利用人工智能技術在我們已經做到最好的基礎上，讓人類社會變得更美好。哈佛大學院的互聯網法律學教授喬納森·齊特林說：我們要做的是少擔心科幻小說中機器人接管地球的局面，多想想如何運用技術幫助人類思考和做決策，而不是完全取代人類的自主性。

　　其實，人類總覺得創造的過程很美好，是一種贊美，因此在被遺棄后感到失落，想找尋答案。但是如果創造本身不具有任何目的，甚至是意外的，又怎么可能有答案呢。人類誕生如此，我想，機器誕生，也是如此吧。