下一場量子競賽：誰能先駕馭它?

圖源：日經(jīng)亞洲評論

8月22日，日經(jīng)亞洲評論報道，隨著日本首臺商用量子計算機于上月投入使用，越來越多的全球競爭對手正在加入這場掌握下一代技術(shù)，以獲得優(yōu)勢的競賽中，其中德國正成為一大強有力的競爭者。

在日本川崎新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造中心放置著一臺由IBM制造的商用量子計算機，使用該設(shè)備的公司包括豐田汽車、日立和東芝。

量子計算機有望打破傳統(tǒng)計算的局限。2019年，谷歌在實驗中證明了使用量子計算機在3分20秒內(nèi)解決了一個傳統(tǒng)計算機需要1萬年才能解決的問題，全世界都為之震驚。

現(xiàn)在，世界各地的公司都在探索這項技術(shù)的應(yīng)用。雖然人們對量子計算的關(guān)注主要集中在谷歌和IBM開發(fā)硬件的競賽上，但另一場競賽現(xiàn)在正如火如荼地展開，看誰能比誰更快地利用它。

就量子技術(shù)的研究而言，德國正成為一大強有力的競爭者。一方面，德國備受矚目的Fraunhofer research institute在該項目中發(fā)揮著核心作用，并在應(yīng)用研究方面有著廣泛的記錄，包括產(chǎn)學研合作。另一方面，由10家德國工業(yè)企業(yè)組成的一個財團，成員包括汽車行業(yè)的大眾和博世，制藥和化學行業(yè)的默克和巴斯夫，以及西門子和SAP等，其目標是利用量子計算機提高競爭力，如改善電動汽車的電池性能和醫(yī)學研究。

量子計算機的應(yīng)用領(lǐng)域很廣泛，其在人工智能中的應(yīng)用也受到了極大的關(guān)注。采用機器學習的人工智能技術(shù)一直受到一種被稱為“過擬合”的現(xiàn)象的困擾，即它從特定類型的數(shù)據(jù)中學習太多，無法概括和處理未知數(shù)據(jù)。今年7月，日本初創(chuàng)公司Grid在一篇論文中談到，根據(jù)數(shù)值實驗和理論，這種“過擬合”現(xiàn)象在使用量子計算機時不太可能發(fā)生，隨之引起了轟動。

量子計算機在某些領(lǐng)域的實際應(yīng)用將在幾年內(nèi)開始。雖然，目前對其使用預期可能會超過實際情況，但無法否認，其潛力仍然很大。Boston Consulting Group發(fā)布的一項預測顯示，到2030年，這項技術(shù)每年將產(chǎn)生相當于100億美元的價值，到2040年左右有望擴大到8500億美元。未來這一市場的爭奪戰(zhàn)可能會持續(xù)升溫。

（holly）