好專業不等于好就業 志愿填報還得“私人定制”

　　“大學究竟有沒有能力開設相關專業，在細分領域中又將選擇哪些領域作為重點培養方向，這些方向真正就業前景如何，都是家長要研究、思考的問題。倘若只是聽說該專業很火，很賺錢便跟風填報志愿，最終吃虧的還是自己。”

　　高考結束后，填報何種專業便成了社會關心的話題。相較于傳統工科專業，包括人工智能、云計算在內的新工科專業在不少高校興起，他們打出“高新科技”“未來趨勢”等牌子，一度成為考生爭相填報的“熱門專業”。但有專家提醒，熱門專業也可能存在冷門就業現象。

　　人工智能毫無疑問是下一輪科技革命與產業變革的重要動力源，人們普遍認為，在5G技術與萬物互聯時代，人工智能必將創造炙手可熱的崗位——各大公司開出高昂薪水爭奪相關領域人才就是明證，大數據、物聯網等專業亦如是。

　　在這種背景下，熱門專業可能就業遇冷也是誠實的言論。熱門專業不等于好就業，也不等于一帆風順。未來究竟如何發展總難以預測，一時跟風，將自己陷入尷尬境地的先例也殷鑒未遠。且看這道題：21世紀是哪個專業的世紀？曾經激動人心的口號，如今淪為一個梗，流傳在某些專業畢業生口中，令人唏噓。

　　再者，高校開設熱門專業，課程究竟如何設置？教學水準怎樣保障？任課教師是否對行業有著深入透徹的了解，都影響著學生未來就業情況。

　　更重要的是，人工智能本身是典型的交叉型學科，并沒有具體、統一的概念或指向。從底層算法優化、神經網絡到語言識別、深度學習等內容，其外延幾乎涵蓋了大部分學科。如果籠統地開設人工智能專業，難免名不副實。

　　另外，人工智能、大數據等專業對學生自身素質也有要求。比如兩者都需要有良好的數學基礎，如果學生對于數學興趣不大，主動學習意愿不強，學起來必然非常吃力。

　　大學究竟有沒有能力開設相關專業，在細分領域中又將選擇哪些領域作為重點培養方向，這些方向真正就業前景如何，都是家長要研究、思考的問題。倘若只是聽說該專業很火，很賺錢便跟風填報志愿，最終吃虧的還是自己。

　　因此，跟風熱門專業其實沒有必要。對學校來說，精心選擇師資力量，設置合理課程，引導學生掌握細分領域知識，將理論與企業的實際需求相結合，提升教學質量，才能夠保障畢業生就業，為自己贏得口碑。對于普通學生而言，選擇專業固然要分清冷門、熱門，考慮未來就業形勢，但最根本的解決辦法，還是從自身興趣出發，根據自己的知識結構、能力特點，綜合選擇未來專業。

　　毫無疑問，人工智能、大數據、物聯網等專業人才缺口非常大。2018年7月國家教育部學校規劃建設發展中心確定28所學校為“AI+智慧學習”共建人工智能學院項目試點學校，我們也期待這些學校能利用自身資源，探索出一條可行的道路作為榜樣，吸引更多學子投身相關領域。如此既解決了就業問題，也能夠滿足新型行業對人才的渴求。